L’Observatoire Burkinabè pour la Qualité et la Sécurité des Soins (OBQUASS), conscient du rôle de l’Intelligence Artificielle (IA) et de la santé digitale dans l’amélioration de la sécurité des soins, dans un contexte africain en pleine transformation numérique, a initié le Mardi 23 décembre 2025 un webinaire.
Ce webinaire s’inscrivait dans la mission de l’OBQUASS de promouvoir des approches innovantes, éthiques et adaptées aux réalités locales pour renforcer la qualité et la sécurité des soins de santé.
Présentation des conférenciers
Professeur Wajih Rhalem, Professeur universitaire et expert international en Intelligence Artificielle appliquée à la santé, Président de la Société Marocaine de Santé Digitale.
Il est également éditeur en chef du Journal of Innovation and Digital Health et General Chair du Congrès international Global Summit of Digital Health.
Professeur Youssef Taher, Professeur de l’enseignement supérieur à Rabat. Consultant expert en IA, Big Data et IOT. Il est également chercheur renommé dans le domaine de l’IA et auteur de plusieurs ouvrages dans le domaine.
Le webinaire visait à :
- Discuter des enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à l’usage de l’IA dans les soins ;
- Présenter les principaux domaines d’application de l’IA dans la promotion de la sécurité des soins ;
- Identifier les défis et perspectives pour une utilisation responsable de l’IA dans les systèmes de santé africains ;
- Mettre en lumière des expériences réussies d’intégration de l’IA dans les systèmes de santé ;
Que faut-il retenir ?
1. Évolution et fondements de l’IA en santé
L’IA a beaucoup évolué dans le temps. Depuis les systèmes experts jusqu’aux approches actuelles basées sur le machine learning et le deep learning.
Les performances actuelles de l’IA reposent sur trois piliers essentiels :
- la disponibilité de données de qualité,
- la puissance de calcul,
- et des algorithmes avancés (réseaux de neurones, CNN, RNN).
Cette évolution permet aujourd’hui une intégration concrète de l’IA dans les systèmes de santé.
2. Domaines d’application de l’IA pour la sécurité des soins
Les applications de l’IA concernent quatre (4) grands pôles de la santé :
- les structures de soins,
- les instituts de formation,
- l’industrie de la santé,
- et les organismes de couverture sanitaire.
Alors comment exploiter l’IA pour supporter la décision prise par les professionnels de soins.
- Prévention des erreurs médicamenteuses
Grâce à l’IA on peut analyser en temps réels les prescriptions pour détecter les interactions dangereuses, les dosages inappropriées ou les allergies. Ces modèles sont universels, quelque soit la localisation géographique. Comme autre avantages, le coût de ces modèles, abordables même au contexte africains.
- Détection précoce des complications
Grâce aux algorithmes mise en place, l’IA surveilles en continu les signes vitaux et détecte des patterns anormaux.
- Réduction des erreurs diagnostiques
Actuellement l’IA assiste les radiologues en détectant des anomalies qui pourraient passer inaperçues.
- Prévention des chutes et événements indésirables
Identifie les patients à haut risque en analysant de multiples facteurs (âge, médication, mobilité et antécédents).
- Optimisation du parcours chirurgical
Aide à la planification des interventions et prévoit les complications potentielles
- Surveillance de l’hygiène et des infections nosocomiales
Des systèmes de vision par ordinateur surveillent le respect des protocoles d’hygiène.
- Gestion des ressources et prévention de l’épuisement
Optimisation des planning personnel pour éviter le surcharge de travail, facteur majeur d’erreurs médicales.
Comme autres exemples concrets d’intégration réussie de l’IA, on peut citer :
- les projets de médecine de précision basés sur l’analyse génétique et l’imagerie médicale ;
- les plateformes d’IA accessibles aux professionnels de santé sans compétences en programmation ;
- les avancées majeures en biotechnologie, notamment pour le développement accéléré de vaccins et de médicaments ;
- l’expérience marocaine de digitalisation du système de santé, intégrant le Dossier Médical Partagé (DMP) et la télémédecine.
Ces expériences démontrent que l’IA peut renforcer la sécurité des soins lorsqu’elle s’inscrit dans une stratégie nationale cohérente.
3. Médecine personnalisée et innovations technologiques
L’apport de l’IA dans la médecine personnalisée est non négligeable, notamment à travers l’analyse de données génétiques, biologiques et d’imagerie médicale.
Plusieurs projets de recherches ont permis d’atteindre des niveaux élevés de précision diagnostique, démontrant le potentiel de l’IA pour améliorer la rapidité, la fiabilité et la sécurité des décisions médicales.
4. Enjeux éthiques, juridiques et organisationnels
Une attention particulière doit être accordée aux enjeux liés à :
- la protection des données de santé,
- la responsabilité en cas d’erreur,
- la sécurité des systèmes d’information,
- et la nécessité d’un cadre réglementaire adapté.
L’IA doit donc rester un outil d’aide à la décision, sous la responsabilité du professionnel de santé, et être encadrée par des règles claires garantissant une utilisation éthique et sécurisée.
5. Défis et perspectives pour les systèmes de santé africains
Plusieurs défis sont spécifiques au contexte africain ? On retrouve notamment :
- les inégalités d’accès à la connectivité numérique,
- les disparités territoriales,
- le manque de compétences spécialisées,
- et les contraintes financières.
Cependant, il faut noté que l’IA représente également une opportunité majeure pour améliorer l’accès aux soins, renforcer la sécurité des patients et stimuler l’innovation locale, à condition d’une intégration progressive et contextualisée.
Au terme des présentations, plusieurs recommandations clés ont émergé :
- intégrer l’IA dans une vision stratégique nationale de la santé ;
- renforcer les capacités humaines par la formation continue ;
- développer un cadre réglementaire et éthique adapté ;
- assurer l’interopérabilité des systèmes et la sécurité des données ;
- promouvoir des solutions centrées sur les besoins réels des patients et des professionnels.
Ce webinaire a permis de mieux comprendre le potentiel de l’Intelligence Artificielle et de la santé digitale comme leviers majeurs pour améliorer la sécurité des soins en Afrique.
Il a également mis en évidence la nécessité d’une approche responsable, éthique et contextualisée pour garantir des bénéfices durables pour les systèmes de santé.
L’OBQUASS réaffirme, à travers cette initiative, son engagement à accompagner les réflexions et les actions en faveur de la qualité et de la sécurité des soins, en s’appuyant sur l’innovation et le partage d’expertise.
